Nilai Mata Kuliah Data Mining 3KA07

No	NPM	Nilai Akhir
1	10114365	50
2	10114501	83
3	10114609	63
4	10114686	37
5	10114705	47
6	11114218	63
7	11114268	37
8	11114448	60
9	11114791	50
10	11114848	30
11	12114249	83
12	12114256	87
13	12114486	90
14	12114652	87
15	13114412	87
16	13114622	80
17	13114713	70
18	13114778	83
19	1C114932	80
20	1C114933	63
21	14114596	37
22	14114691	37
23	15114663	50
24	15114802	90
25	1C114887	60
26	16114250	80
27	16114325	10
28	16114858	40
29	17114134	83
30	17114193	83
31	18114772	80
32	1B115909	10
33	19114159	60
34	19114242	77
35	19114250	30
36	19114330	63
37	19114357	67
38	19114654	67
39	19114910	80
40	1A114003	60
41	1A114110	73
42	1A114591	37
43	1A114783	83

Nilai Mata Kuliah Data Mining 3KA25

No	NPM	Nilai Akhir
1	10114433	57
2	10114515	10
3	1B116030	10
4	11114053	50
5	11114177	78
6	11114643	53
7	12114112	90
8	12114366	75
9	1D114248	90
10	13114095	47
11	1D114001	57
12	13114660	87
13	13114859	57
14	13114940	53
15	14114021	73
16	14114540	43
17	14114733	43
18	1D114260	60
19	15114197	77
20	15114200	53
21	15114517	83
22	15114577	43
23	15114875	50
24	16114019	80
25	17114030	50
26	17114175	33
27	17114411	67
28	1B115863	43
29	1C114899	90
30	18114120	57
31	18114231	80
32	18114600	77
33	18114653	43
34	18114664	80
35	19114206	87
36	19114209	47
37	1A114400	77
38	1A114521	80
39	1A114568	57
40	1A114674	77
41	1A114932	68
42	1C114123	43
43	1C114585	50

Nilai Mata Kuliah Aplikasi Bisnis TI 4KA10

No	NPM	Nilai Akhir
1	10113086	50
2	10113606	10
3	10113626	80
4	10113676	50
5	10113705	10
6	1B116045	77
7	10113747	57
8	10113842	83
9	11113358	77
10	12113157	87
11	1A113532	83
12	12113231	80
13	1B116037	53
14	12113930	60
15	12113987	80
16	19113874	60
17	13113169	53
18	13113359	80
19	13113618	80
20	1B116031	63
21	13113791	80
22	13113930	90
23	14113174	57
24	14113275	83
25	14113307	63
26	14113790	83
27	14113811	10
28	15113240	90
29	15113284	87
30	15113541	87
31	15113580	83
32	16113021	83
33	16113074	93
34	1B116040	50
35	17113314	87
36	17113316	87
37	1B116044	77
38	18113523	33
39	18113809	90
40	18113905	80
41	19113216	73
42	19113287	77
43	19113635	87
44	19113685	87
45	11112895	53
46	12112547	57

Nilai Mata Kuliah Aplikasi Bisnis TI 4KA24

No	NPM	Nilai Akhir
1	10113608	85
2	10113882	68
3	10113962	85
4	10113998	60
5	11111534	28
6	19111205	58
7	12113654	90
8	13113600	70
9	13113860	83
10	13112379	65
11	18111533	28
12	14113892	78
13	15113228	83
14	15113602	83
15	15113714	70
16	19111255	65
17	15113955	85
18	19113862	63
19	16113303	63
20	16113424	85
21	16113866	78
22	16113898	85
23	19111105	28
24	17113654	85
25	17113758	80
26	18113119	85
27	18113515	88
28	19113393	65

Tugas Kuliah Data Mining - 3KA07, 3KA25 dan 4KB09

Tugas kelompok mata kuliah data mining untuk kelas 3KA07, 3KA25 dan 4KB09.

Anda diminta untuk mencari dan menghimpun data dari berbagai lembaga resmi, melalui website lembaga tersebut, seperti misalnya website BNPB (www.bnpb.go.id) untuk data bencana, BMKG (www.bmkg.go.id) untuk data cuaca, dan lainnya. Setiap kelompok harus menentukan sumber data yang akan dipilih, dan tidak  boleh sama dengan kelompok yang lain. 

Selanjutnya, tugas anda adalah melakukan 4 proses di bawah ini terhadap data tersebut:

1. preprocessing

2. classification

3. clustering

4. association rules

Proses pengolahan data tersebut anda lakukan dengan menggunakan software WEKA, yang dapat anda download dari internet. 

Tugas ini dikerjakan dalam kelompok (maksimal 3 orang), dan akan anda presentasikan 1 pekan setelah UTS. Dalam presentasi tersebut, anda harus mengumpulkan makalah terkait apa yang anda kerjakan/hasilkan, dan mempresentasikan hasil pengolahan anda terhadap data tersebut. Segera anda tuliskan jenis data yang akan anda ambil sebagai obyek tugas anda dalam komentar di bawah ini, berikut nama-nama anggota kelompok anda.

Selamat mengerjakan.

Tugas Kuliah Aplikasi Bisnis TI : 4KA10 dan 4KA24

Tugas ini dikerjakan per kelompok, maksimal 3 orang. Anda diminta untuk membuka usaha/bisnis berbasis internet. Produknya boleh berupa barang atau jasa. Platform yg digunakan boleh berbasis web desktop atau mobile. 

Dalam menentukan bisnis yg akan dibuat, tidak boleh ada kelompok mengusulkan bisnis yang sama. Karena itu, anda harus menuliskan dalam komentar di bawah ini: nama kelompok, anggota, dan bisnis yang anda pilih. 

Tugas ini akan anda presentasikan pada pekan pertama setelah UTS. Penilaian akan diambil berdasarkan: tampilan aplikasi, kelengkapan fitur, strategi marketing, jumlah transaksi yg terjadi, jumlah pengunjung, dll.

Semua web harus merupakan web baru, mulai 1 maret 2017. Tidak diperbolehkan menggunakan web yg sdh berjalan sebelumnya. 

Selamat mengerjakan tugas.

Prihandoko

Nilai MK Sistem Berbasis Pengetahuan 4KB09 - 2017

NPM	Nilai UTS
21113453	85
28113346	63
23113993	94
29113554	84
23113120	58
29113999	94
22113158	62
25113049	100
27113558	69
28113976	75
23113256	98
26113419	77
22113170	42
25113734	14
28113745	72
23113988	75
25113990	74
22113438	70
27113358	74