16 Jul 2019

Nilai MK Deep Learning Kelas 4IA09

NPM Nilai
53415973 83
57415116 83
57415609 88
51415779 75
52415431 75
53415886 75
50415289 0
50415600 80
53415653 75
51415966 78
56415834 75
57415394 80
54415494 75
50415142 75
50415748 75
54415759 75
50415507 75
53415685 75
54415407 75
52415328 83
52415806 83
56415130 83
55415642 88
54415772 88
51415407 88
51415272 78
52415420 78
55415988 75

Nilai MK Deep Learning Kelas 4IA05

NPM Nilai 
55415335                88
56415751                73
55415553                73
52415391                78
50415340                80
53415107                70
57415437                83
50415750                78
55415821                75
54415703                83
54415017                80
55415891                78
50415282                70
52415645                80
55415114                68
50415271                80
50415335                68
55415604                75
50415027                75
52415878                75
56415932                83
52415553                88
54415962                80
50415260                73
54415749 80
54415875 83
55415635 80
53415861 80
52415410 70
50415319 58
57415177 50
5B416926 50

Nilai MK Deep Learning Kelas 4IA02

-->
NPM Nilai 
54415687 75
54415617 75
55415471 83
51415614 75
53415410 38
57415265 80
55415045 85
52415235 80
51415064 80
55415384 80
50415987 75
52415430 85
54415725 80
52415247 80
52415098 80
50415817 83
54415889 83
57415267 83
50415831 75
51415882 75
53415337 75
57415827 73
54415008 80

Nilai MK Pengantar Bisnis TI Kelas 4KA22

NPM Nilai UTS+Tugas
10115355                    79
10115495                    59
10115545                    81
14115379                    81
14115076                    88
16115176                    85
10115965                    80
15115864                    75
13115598                    40
14115226                    43
17115823                    58
14115618                    70
14115771                    78
14114947                    78
14115272                    76
12115279                    74
12115808                    76
14115548                    35
10114515                       8
15114875                    35
15115304                       3
14115852                    38
15115211                    43
17114175                       3
15112668                    10
16115730                    38

Nilai MK Pengantar Bisnis TI Kelas 4KA10

NPM  Nillai UTS+Tugas 
11115319                        78
13115384                        78
17115453                        80
16115327                        75
10115490                        76
11115298                        74
13115472                        61
16115082                        65
16115603                        78
10115346                        83
11115059                        38
14115511                        78
14115887                        78
11115924                        75
14115724                        70
12115913                        80
16115963                        84
10115651                        70
11115547                        68
13115760                        71
15115850                        79
13115654                        66
16115925                        73
10115176                        35
15115104                        35
15115757                        31
15115969                        49
16115722                        15
15115063                        80
16115281                           3

8 Mar 2019

Kuliah Pengantar Algoritma Deep Learning (4IA02,4IA05,4IA09)


Tugas Kelompok

1. Anda diminta melakukan instalasi software python, baik melalui anaconda atau lainnya ke dalam komputer/laptop anda.

2. Anda diminta mengumpulkan data gambar sebagai obyek data yang dapat anda peroleh dari google dengan jumlah minimal 1000 gambar sejenis per kelompok. Setiap kelompok harus menggunakan obyek data yang berbeda dengan kelompok lain. Tidak boleh ada kelompok yang menggunakan obyek data yang sama. Data obyek yang anda ambil dapat berupa gambar buah-buahan, kendaraan, benda-benda rumah tangga, benda-benda lainnya. Untuk masing-masing obyek, anda harus menghimpun 3-5 obyek yang berbeda. Misal, untuk buah-buahan, anda mengambil 3 jenis buah yang berbeda: pisang, jeruk, semangka; untuk kendaraan, anda mengambil 3 jenis kendaraan yang berbeda: truk, motor, mobil.

3. Dengan menggunakan bahasa python, anda diminta melakukan proses machine learning/deep learning dengan menerapkan metode berikut untuk data gambar yang anda kumpulkan
a. KNN (k-nearest neighbor),
b. Naive Bayes,
c. SVM (Support Vector Machine), dan
d. CNN (Convolutional Neural Network)

4. Satu kelompok terdiri dari maksimal 3 orang mahasiswa

5. Program yang anda buat harus dipresentasikan pada pekan terakhir sebelum UTS, beserta makalah yang menjelaskan rancangan program yang anda buat.

6. Untuk tahap awal, setiap kelompok silakan menuliskan data gambar yang akan anda kumpulkan melalui Komentar di blog ini. Kelompok yang akan menuliskan data obyeknya harus melihat data gambar yang sudah diambil oleh kelompok yang lain. Jika data yang akan diambil sudah diambil oleh kelompok lain, maka kelompok tersebut harus memilih jenis data yang lain, tidak boleh sama. Jangan lupa tuliskan nama kelompoknya.

6 Mar 2019

Kuliah Pengantar Bisnis Teknologi Informasi 2019 - 4KA10 & 4KA22

1. Dalam tugas kuliah ini anda diminta untuk mengambil salah satu bisnis skala UMKM yg sedang berjalan di sekitar anda, kemudian anda buatkan rencana pengembangan bisnis tersebut dengan memaksimalkan pemanfaatan IT dalam berbagai aspek seperti: strategi bisnis, marketing, keuangan, sdm

2. Hasil tugas berupa makalah berisi:
1 profil usaha
2 keunggulan usaha tsb
3 kelemahan usaha tsb
4 peluang pengembangan usaha
5 ancaman pengembangan usaha
6 usulan strategi bisnis
7 usulan marketing
8 usulan sistem keuangan
9 usulan pengembangan sdm
10 usulan lainnya
11 hasil implementasi/penerapan salah satu usulan

3. Tugas ini dikerjakan oleh tim @2 orang

4. Presentasi tugas dilakukan dua kali: pertama profil usaha dan analisis SWOT (pekan ke 5), kedua usulan pengembangan (pekan ke 10)

5. Mulai hari ini tulis nama kelompok anda di Komentar blog ini, dan segera tentukan bisnis yang akan anda kembangkan dengan IT. Tidak boleh ada bisnis yg sama/sejenis.

6. Materi bacaan kuliah akan saya posting juga di blog ini.