Untuk tugas pekan ini, anda diminta untuk mengumpulkan minimal 3 paper dengan tema/keyword (pilih salah satu): deep learning, convolutional neural network (CNN), atau recurrent neural network (RNN).

Anda bisa cari paper di alamat web doaj.org. Maksimal tahun paper yg anda kumpulkan adalah 7 tahun terakhir (terbitan 2016-2023), tidak boleh sebelum 2016. Setiap orang harus mengumpulkan 3 paper yg berbeda dg mahasiswa yg lain. Tidak boleh 1 paper dikumpulkan oleh 2 orang atau lebih. Anda bisa lihat paper2 yg sudah dikumpulkan rekan anda dari komentar2 sebelum anda posting.

Kemudian tuliskan ABSTRACT dari paper yang anda kumpulkan di kolom komentar. Sebelum tulisan abstract, tuliskan: Penulis, tahun, judul paper, penerbit, halaman (jika ada). 

Kerjakan tugas ini paling lambat tgl 3 Juni jam 23.59.

Contoh cara menjawab tugas di kolom komentar blog ini:

Paper: He, K., Zhang, X., Ren, S., & Sun, J. (2016). Deep residual learning for image recognition. In Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition (pp. 770-778).

Abstract: ..... (anda kutip dari paper tsb).

[Kelas, Nama, NPM]

Kuliah W10 Deep Learning

Untuk kuliah W10 pekan ini anda diminta untuk menyaksikan video pembelajaran deep learning berikut ini, setelah itu anda diminta menuliskan 3 poin berupa 3 kalimat yang menurut anda penting untuk dipahami dan menjadi hal baru bagi anda:
1. ...
2. ...
3. ...

https://www.youtube.com/watch?v=umEq2uUwrGE&list=PLGn1wRmlR3Mtz5i4k4qyd5qQjOtm9JSC6

Tuliskan jawaban anda di bagian komentar dari artikel ini dg syarat:

1. Jawaban anda harus dikirim ke kolom komentar paling lambat hari ini 17 Mei 2022 pukul 13.00

2. Jawaban anda tidak boleh sama dengan jawaban rekan anda yang sudah menulis di kolom komentar lebih dulu

3. Jawaban anda musti merupakan kalimat anda sendiri.

4. Untuk setiap jawaban yang anda berikan, jangan lupa tuliskan: NPM, NAMA, KELAS

Tugas Kelompok Algoritma Deep Learning 2022

 Untuk tugas kelompok, anda ditugaskan untuk melakukan hal-hal sbb:

1. mengumpulkan dataset berupa buah-buahan yg terdiri dari 2 kategori: buah bagus dan buah busuk, misalnya pisang bagus dan pisang busuk; jumlah data yang harus anda kumpulkan adalah 1000 data per kelompok, jadi 500 data buah bagus dan 500 data buah busuk. Setiap kelompok harus memilih buah yang berbeda. File yang sudah dihimpun mohon dimasukkan di google drive berikut: https://drive.google.com/drive/folders/13HHyGr8ux_bvbHb9hunN8BdIDbwZFs0Z?usp=sharing.

2. melakukan proses clustering terhadap data tersebut dg menggunakan salah satu dari metode ini: k-means, DBSCAN, mean shift, OPTICS, atau metode clustering lain

3. melakukan proses classification terhadap data tsb menggunakan salah satu dari metode ini: Naive Bayes, SVM, SGD, Decision Trees, Neural Networks, CNN

Tuliskan data yang akan dikumpulkan kelompok anda dalam daftar berikut ini melalui komentar di blog ini dg format: 

[NO] - [NAMA KELAS] - [NAMA KELOMPOK] - [NAMA KETUA]  - [NAMA BUAH]

1. ...

2....

3....

Tugas Kelompok Sistem Informasi Geografis 2022

 TUGAS KELOMPOK SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS

KELAS 4KA18 dan 4KA21

Setiap kelompok diminta membuat Sistem Informasi Geografis untuk menampilkan informasi tentang suatu area, misalnya informasi tingkat bencana di Indonesia, informasi pendidikan, informasi ekonomi, kesehatan, dst. 

Langkah yang harus anda lakukan adalah menentukan area yang akan diambil oleh kelompok anda. 1 kelompok hanya boleh menentukan satu area dan tidak boleh sama dengan kelompok yang lain. Untuk itu, harap tuliskan dalam daftar di bawah ini: NAMA KELAS - NAMA KELOMPOK - NAMA KETUA KELOMPOK - AREA INFORMASI di dalam daftar di bawah ini yang nanti anda reposting di bagian Komentar blog ini.

Daftar Area Tugas Kelompok:

NAMA KELAS - NAMA KELOMPOK - NAMA KETUA KELOMPOK - AREA INFORMASI

1. ...

2. ...

3. ...

Tugas Kelompok SISTER 2021 (4KA32 dan 4KA33)

 Dalam tugas kelompok ini anda diminta untuk mencari satu perusahaan nasional/internasional yang mempunyai banyak cabang. Anda diminta untuk mempelajari bagaimana perusahaan tersebut membangun sistem terdistribusinya.

Laporan yang harus anda siapkan berisi:

1. Profil perusahaan (1-2 halaman)

2. Gambar desain arsitektur sistem terdistribusi dari perusahaan tsb (1-2 halaman)

3. Penjelasan sistem kerja dari sistem terdistribusi di perusahaan tersebut (2 halaman)

4. Fungsi-fungsi yang dijalankan oleh sistem terdistribusi (2 halaman)

5. Keunggulan dan kelebihan dari sistem yang sudah diimplementasikan dibandingkan sistem yang ada sebelumnya (1 halaman)

6. Kesimpulan (1 halaman)

Keterangan:

1. Satu kelompok terdiri dari 2-3 orang

2. Setiap kelompok dari semua kelas harus mengajukan nama perusahaan yang berbeda, tidak boleh ada yg sama.

3. Untuk memastikan tidak ada kelompok memilih perusahaan yang sama, anda harus menuliskan nama perusahaan yang anda pilih ke dalam komentar dari status ini. Sebelum menetapkan nama perusahaan, baca dulu komentar-komentar yang ada di blog ini. Setelah menentukan nama perusahaan, tuliskan di komentar: Kelas, Nama Kelompok, Nama Anggota & NPM, Nama Perusahaan yang dipilih

4. Tugas anda wajib dipresentasikan dan dikumpulkan makalahnya awal november (progress report) dan setelah UTS (hasil akhir). 

Nilai Pengantar Bisnis TI 4KA20

 No NPM Nilai 

1 10117058 44

2 10117327 35

3 10117396 35

4 10117636 42

5 10117718 36

6 16117761 35

7 17117369 93

8 17117246 78

9 16117882 100

10 14116243 35

11 13117655 4

12 14117121 44

13 14117322 43

14 17117223 100

15 15117805 75

16 16117947 99

Nilai SPK 3KA21

 No NPM Nilai

1 17118648 56

2 10118323 77

3 10118500 87

4 17120087 90

5 10118659 95

6 17118784 97

7 17120005 87

8 11118414 58

9 11118622 96

10 11118627 88

11 19120007 86

12 12118579 100

13 12118710 48

14 17120071 95

15 19120008 89

16 13118511 98

17 19120009 93

18 17120011 48

19 15118042 52

20 15118359 40

21 15118880 100

22 16118194 0

23 17120016 42

24 17120024 84

25 16118926 97

26 17118183 85

27 14116922 33

28 16116376 35

29 16116586 38